Balıkesir Üniversitesi araştırmacıları tarafından gerçekleştirilen bilimsel çalışma, güneş enerjisinden yararlanarak gıda kurutma işlemlerini optimize etmeyi hedeflemektedir. Araştırma, yapay zeka ve termodinamik ilkeleri bir araya getirerek yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Uluslararası standartlarda değerlendirilen çalışma, Q1 seviyesindeki “Case Studies in Thermal Engineering” dergisinde basılmıştır.

Oğuzhan Pektezel başkanlığında yürütülen araştırmaya, Fırat Üniversitesi’nden Prof. Dr. Ebru Akpinar ve Doç. Dr. Mehmet Daş ile Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi’nden Dr. Öğr. Üyesi Mithat Şimşek katılmıştır. Çalışma, parabolik oluklu vakum tüplü güneş kollektörleriyle donatılmış bir sera tipi kurutma sisteminin performans analizini sunmaktadır. Araştırma kapsamında, sistemin işletilmesi sırasında elde edilen veriler bilgisayar destekli tahmin modelleriyle işlenmiştir.

ÇEVRE FAKTÖRLERİNE UYUM SAĞLAYAN SİSTEM ANALİZİ

Parabolik oluklu güneş kollektörü teknolojisinin uygulanmasında, çevresel değişkenlerin sistem performansı üzerinde belirleyici bir etkisi bulunmaktadır. İklim koşulları, güneş ışınım şiddeti ve diğer dış faktörler, kurutma sisteminin verimliliğini doğrudan etkilemektedir. Araştırma, bu dinamik yapının makine öğrenmesi algoritmalarıyla modellenmesini sağlamıştır. Çalışmada, deneysel ölçümlerden elde edilen termodinamik veriler yapay zeka sistemleri aracılığıyla analiz edilmiştir. Bu metodoloji, gıda kurutma sistemlerinin karmaşık davranış örüntülerinin tahmin edilmesinde yeni bir yol açmıştır. Araştırma ekibi tarafından sunulan bulgular, makine öğrenmesi tekniklerinin bu alandaki uygulanabilirliğini kanıtlamıştır.

ENDÜSTRİYEL UYGULAMALAR İÇİN KARAR DESTEK MEKANİZMALARI

Yapay zeka tabanlı modeller, gıda kurutma işlemlerinin planlanması ve yönetimi için karar verme süreçlerine katkı sağlamaktadır. Sistem tasarımından başlayarak operasyonel optimizasyona kadar, yapay zeka yöntemleri pek çok aşamada kullanılabilmektedir. Araştırmanın sonuçları, güneş enerjisinin gıda işleme endüstrisinde daha geniş şekilde kullanılmasının mümkün olduğunu göstermektedir. Enerji kaynağı olarak güneşten yararlanmak, hem ekonomik hem de çevresel açıdan avantajlı çözümler sunmaktadır. Yapay zeka teknolojileriyle desteklenen bu sistemler, tarımsal üretim ve gıda işlemede verimlilik artışı sağlayabilmektedir. Çalışmanın sunduğu bilimsel çerçeve, enerji tasarrufu ve sürdürülebilir üretim ilkeleriyle uyumlu olarak tasarlanan sistemlerin geliştirilmesine yol göstermektedir.