Nöbetçi Eczaneler
Balıkesir Üniversitesi Edremit Sivil Havacılık Yüksekokulu Havacılık Yönetimi Bölümü öğretim elemanı Dr. Öğr. Üyesi Bülent Kurt, havacılık sektörünü yapay zeka teknolojileriyle buluşturan çığır açan çalışmasıyla uluslararası bilim dünyasında adından söz ettirdi.
Uluslararası Saygın Bilimsel Dergide Yayımlandı
Dr. Kurt’un imzasını taşıyan ve uçak motorlarında meydana gelebilecek performans düşüşlerinin veri temelli yöntemlerle belirlenmesini hedefleyen bilimsel makale, Science Citation Index Q-2 kategorisinde taranan “Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering” adlı seçkin dergide basılarak yayımlandı.
Azot Oksit Emisyonları Üzerinden Makine Öğrenmesi
Çalışma hakkında bilgi veren Dr. Bülent Kurt, motor içi performans kayıplarının jet motorlarından salınan azot oksit (NOx) gazı emisyon verileri analiz edilerek yapay zeka destekli makine öğrenmesi teknikleriyle henüz başlangıç aşamasındayken tespit edilebildiğini söyledi.
730 Motor Modelinin Sertifikasyon Verileri İncelendi
Araştırma kapsamında, Uluslararası Sivil Havacılık Örgütü (ICAO) tarafından 2024 yılında kamuoyuna sunulan uçak motoru emisyon veri tabanından yararlanıldı. Dr. Kurt, 730 farklı motor modeline ait sertifikasyon kayıtlarının derinlemesine incelendiğini ve çeşitli algoritma performanslarının kıyaslandığını aktardı.
Yapay Zekayla Erken Uyarı Sistemi Geliştirildi
Geliştirilen özel modelin, bakım zamanı gelmeden önce motorlardaki verim kayıplarını yüksek doğruluk derecesiyle saptayabildiğini belirten Dr. Kurt, böylece havacılık bakım süreçlerine önemli bir kolaylık sağlandığını dile getirdi.
İstatistiksel Veriler Yöntemin Güvenilirliğini Kanıtladı
TÜBİTAK tarafından desteklenen çalışmada kullanılan Rational Quadratic Gaussian Process Regression modelinin 0,9964 korelasyon katsayısı ile 0,9927 determinasyon katsayısı skorlarına ulaştığını belirten Dr. Kurt, elde edilen bu üstün istatistiki başarının geliştirilen analitik yaklaşımın güvenilirliğini ve isabetini net biçimde ortaya koyduğunu söyledi.
Havacılık ve Yapay Zeka Teknolojileri Buluştu
Dr. Bülent Kurt’un çalışması, havacılık bilimi ile yapay zeka teknolojilerini bir araya getirerek, uçak motoru performans bozulmalarının veri odaklı tespiti konusunda yenilikçi bir metodoloji sunuyor. Uçak motorlarındaki performans düşüşleri, azot oksit emisyonları üzerinden makine öğrenmesi yöntemleriyle çok erken aşamada tespit edilebiliyor.
Uçak Bakım Planlamalarına Değerli Katkı
Farklı makine öğrenmesi algoritmalarının performanslarının karşılaştırıldığı çalışmada geliştirilen model, uçak motorlarında ortaya çıkabilecek performans düşüşlerini bakım ihtiyacı fiilen oluşmadan çok önce yüksek doğruluk payıyla belirleyebiliyor. Bu sayede uçak bakım planlamalarına çok değerli katkılar sunuluyor.
TÜBİTAK Destekli Araştırma Üstün Tahmin Başarısı Sağladı
Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenen araştırma, olağanüstü bir tahmin başarısı sergiledi. Elde edilen somut bilimsel sonuçlar, geliştirilen yöntemin güvenilirliğini ve geçerliliğini açıkça kanıtlıyor. Bu başarı, Türkiye’nin havacılık ve yapay zeka alanındaki akademik kapasitesini bir kez daha gözler önüne seriyor.